L’intelligence artificielle ne joue peut-être pas encore un rôle important dans votre entreprise, mais l’I.A. et l’apprentissage automatique transforment rapidement notre environnement professionnel moderne. Selon une étude réalisée par McKinsey à la fin de l’année 2021, 56 % des personnes interrogées ont déclaré avoir mis en œuvre la technologie de l’I.A. dans au moins une fonction, contre 50 % l’année précédente.
Pourtant, il peut être difficile de déterminer si la mise en œuvre de l’I.A. dans votre entreprise est un investissement judicieux ou une dépense inutile. Voici trois questions que tout chef d’entreprise devrait se poser avant de plonger tête baissée dans le monde de l’I.A.
1. Comment l’I.A. peut-elle améliorer mon entreprise ?
La première question à se poser lorsqu’on envisage l’IA est de savoir quels problèmes peuvent être résolus grâce à cette technologie. Une entreprise de commerce électronique pourrait utiliser l’I.A. pour commercialiser et recommander des produits spécifiques aux consommateurs sur la base de leurs données, tandis qu’une entreprise de services financiers pourrait utiliser l’I.A. pour mieux prévoir les évolutions du marché et sortir ses clients d’investissements risqués avant qu’il ne soit trop tard.
Selon l’enquête de McKinsey, l’utilisation la plus courante de l’I.A. par les entreprises en 2021 concerne les opérations de service, telles que les chatbots et les assistants virtuels. D’autres utilisations largement répandues de la technologie comprennent la modélisation des risques, l’amélioration des produits basée sur l’I.A. et l’analyse du service à la clientèle. Demandez-vous si l’automatisation d’une partie de votre activité présente un avantage facilement identifiable, ou si vous avez des tâches de routine qui pourraient facilement être automatisées.
2. Est-ce que je dispose des données pertinentes ?
Une fois que vous avez déterminé comment la technologie de l’IA pourrait améliorer votre entreprise, il est temps d’examiner attentivement vos données. Selon IBM, environ 80 % du travail sur un projet d’I.A. tourne autour de la collecte et de la préparation des données, les 20 % restants étant consacrés à l’analyse et aux tests.
L’intelligence artificielle, quelle qu’elle soit, ne vaut que ce que valent les données à partir desquelles elle apprend, alors assurez-vous d’avoir accès à des données de qualité, et en grande quantité. Selon un article de Dataversity datant de février 2022, les entreprises peuvent utiliser les six facteurs suivants pour déterminer la qualité de leurs données :
- Exhaustivité
- Exactitude
- Cohérence
- Opportunité
- la validité
- Unicité
3. Quel est le coût de la mise en œuvre de l’I.A. ?
Une fois que vous avez déterminé le problème que vous souhaitez résoudre à l’aide de la technologie de l’I.A. et que vous avez confirmé que vous avez accès à suffisamment de données de qualité, vous devrez embaucher des spécialistes de l’intelligence artificielle pour vous aider à créer les algorithmes qui exécuteront vos programmes d’I.A.
Convaincre des talents en intelligence artificielle de rejoindre votre entreprise peut s’avérer plus facile à dire qu’à faire, car les géants du secteur, tels que Google et Meta, sont en mesure d’offrir des budgets importants pour les projets, ainsi que des avantages intéressants. Pour faire face à la concurrence, les employeurs peuvent envisager de faire appel à des consultants en I.A. qui peuvent être engagés sur la base d’un projet ou de rechercher les applications logicielles d’I.A. qu’il est possible d’acheter. Vous devez également vous assurer que vous disposez du budget nécessaire pour mettre en œuvre ce qui pourrait être un processus long et coûteux.
Les possibilités d’utilisation de l’I.A. dans votre entreprise peuvent sembler infinies, mais avec un peu d’esprit critique, vous pouvez déterminer la meilleure voie à suivre pour utiliser cette technologie passionnante.
