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Comment la réduction des déchets peut être optimisée grâce à l'intelligence artificielle
Réemploi & Recyclage

Comment la réduction des déchets peut être optimisée grâce à l’intelligence artificielle

Jean-Philippe
de Jean-Philippe
Publié 22/09/2024
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Lu en 5 mn
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L’intelligence artificielle fournit actuellement des solutions pour réduire rapidement l’impact écologique de l’industrie de la construction, qu’il s’agisse de développer un ciment à faible teneur en carbone ou d’améliorer l’efficacité énergétique des bâtiments.

À l’échelle mondiale, le secteur de la construction est responsable de 11 % des émissions de CO2, un chiffre qui passe à 39 % si l’on tient compte de la consommation d’énergie des bâtiments. Le secteur doit réduire ses émissions de moitié d’ici 2030 et les éliminer d’ici 2050 pour atteindre les objectifs de l’Accord de Paris sur le climat. Pour ce faire, le secteur doit appliquer des réglementations telles que la loi française Agec 2020.Heureusement, plusieurs alternatives existent, comme le recyclage des matériaux, le ciment sans calcaire ou encore l’hydrogène vert pour produire de l’acier. Cependant, ces méthodes nécessitent une refonte complète du fonctionnement de l’industrie et ne peuvent être mises en œuvre à grande échelle à court terme. Comme le temps presse, de nombreux acteurs adoptent l’intelligence artificielle pour optimiser leurs processus de production et atteindre les objectifs environnementaux de l’industrie.

Réduction de l’énergie consommée

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Carbon Re, une startup basée en Grande-Bretagne, utilise l’intelligence artificielle pour s’attaquer à la question de la réduction des émissions provenant de la production de ciment, un processus hautement polluant qui consomme 4,6 milliards de tonnes de ciment par an et qui est responsable d’environ 40 % des émissions. L’industrie du ciment se classant au troisième rang mondial en termes d’émissions de CO2, il s’agit d’une étape cruciale dans l’écologisation de l’industrie de la construction. Sherif Elsayed-Ali, cofondateur et PDG de l’entreprise, explique que la cuisson du calcaire à haute température pour produire du ciment nécessite une quantité importante d’énergie, et que l’obtention de la température optimale est un défi car elle implique la prise en compte de différents facteurs tels que le type de combustible utilisé, les matières premières concernées et le niveau d’humidité de l’air. La solution de Carbon Re consiste à utiliser des algorithmes pour analyser les données de l’usine, ce qui permet de réduire la consommation d’énergie. La startup est actuellement capable de réduire la consommation de carburant de 8 % en moyenne, et grâce à l’apprentissage et à l’amélioration constante des algorithmes, l’entreprise prévoit d’atteindre une réduction de 20 % de la consommation de carburant à terme.

Optimisation de l’empreinte carbone à tous les niveaux

L’acier est un élément essentiel de l’industrie de la construction et contribue de manière significative aux émissions de carbone. Une startup allemande du Mittelstand vise à réduire l’empreinte carbone de la production d’acier en utilisant l’intelligence artificielle. Les algorithmes de Smart Steel Technologies optimisent la température du processus de production afin de minimiser les coûts énergétiques, d’améliorer la qualité de l’acier et de réduire les déchets. L’entreprise collabore avec le fabricant d’acier autrichien Marienhütte et ArcelorMittal. La consommation d’énergie des bâtiments génère environ 28 % des émissions mondiales de CO2. Il est donc impératif d’améliorer l’efficacité énergétique des bâtiments existants plutôt que d’en construire de nouveaux. Mortar IO, une startup basée à Londres, utilise l’intelligence artificielle pour réaliser un audit énergétique et fournir des recommandations directes pour améliorer l’efficacité d’un bâtiment, ce qui peut permettre d’économiser de l’argent.

Le groupe Vinci a lancé des initiatives pilotes qui ont permis de diminuer la consommation d’énergie des bâtiments jusqu’à 40 %. Conformément à l’objectif de Singapour d’atteindre zéro émission nette d’ici 2050 en réduisant la consommation d’énergie de son parc immobilier, le pays a adopté l’utilisation de l’intelligence artificielle pour réguler l’éclairage et la température, ce qui permet d’économiser l’énergie. En outre, la maintenance prédictive est mise en œuvre pour prolonger la durée de vie des bâtiments.

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